没有内部负责人
供应商可以提供方法和原型，但企业内部必须有人协调资料、组织测试、推动使用与维护结果。
没有真实高价值场景
从工具功能出发，容易做出看起来很酷、实际没人使用的演示。应从高频、高耗时、可标准化、可衡量的业务问题出发。
没有可用知识
资料重复、冲突、过期或没有边界，会让AI给出不稳定答案。知识清洗和版本责任比单纯上传文件更重要。
没有当前基线
不记录原流程的耗时、产量、返工率与可用率，项目结束后就无法判断是否真正改善。
没有人工审核
对外承诺、价格、合同、敏感信息和重大判断必须设置人工审核。追求全自动，不等于追求高质量。